战：重塑知识观、人才观和评价观冰球突破游戏网站超越AI的挑

　　或成为省部级教学名师▪☆。教育治理愈发显现出高社会敏感性和高社会依赖性▷△。回国后回到母校北京大学任教▽□▽◇…，这些能力正逐步走向普惠化☆…。

　　否则就难以胜任日益复杂的决策情境——因为能超越AI的…▼□■△★，人工神经网络和深度学习技术不断发展▷▪▲●=，不少人已成为国内外高校的教授或院长▼▲■，相关利益主体的政策素养越来越高•□★。

　　他是在我完成博士学位论文答辩后不久匆匆离世的○•▷☆。只有更专业的人◁○。想象力与创造力超越知识积累△◆○；大规模的机器生产代替了人类手工制作▽●•▪▽▪，人类知识加工的底层逻辑受到挑战▽•◇◆☆=。

　　党的二十届三中全会擘画了强国建设的新蓝图•◇▽◁▲。面向2035年▽◆▷○，教育现代化●○☆…●▷、教育强国和教育评价改革是强劲的政策话语•●。过去两年△…，以ChatGPT和DeepSeek为代表的通用人工智能席卷全球○●=•▲，其快速迭代的强大能力颠覆了人类想象▷--△▷•，极大地冲击着既有的知识观和人才观▷☆■▲◆△，也将深刻地影响教育的评价观念…◆★■，并重构人才培养的实践方向•▷=•。人类已然踏入智能时代…●★•，在技术革命和强国建设的双重背景下●▲★☆•，扭住教育评价改革的•■…“牛鼻子▼△▷●”■◇，使人工智能这个最大变量成为教育发展的最大增量●•▷☆，既是应对技术挑战的关键一招●•▷▷=◇，也是中国式教育现代化应有的时代新意•▪。

　　未来的教育治理还有一项极其重要而迫切的任务■○◆▷，就是减缓教育▷▪■“内卷◁…▽□☆▽”和学生心理问题的高发态势…△◇•。▷△“内卷◇◆”现象是家长焦虑和社会焦虑的投射■▷▼○，本质上还是家长的知识观和人才观问题••▽□☆。尽管▲◁●◆□“内卷◁◇☆▲●”现象的成因众多…•○，但教育部门必须展现出担当和行动▷◆◁▲，加快牵引社会层面人才观念的转变▪○●▲-▪，即家长应如何认识学习的功能▷★●▽？这实际上是重塑家长对学习◇•●、人才△▽▷☆•▽、成功的认知链条=•▪★。随着AI对人类个体智力差异的消解••▼，人们赋予学习的诸多外在价值就会被弱化■○，学习不必再背负诸如▷★■★▽“阶层跨越☆●◁△”•-●“出人头地□★★▽…”○•△…•○“寒门逆袭…▪▼”的强烈期望■○•▷，而仅是实现人的完满的必要途径和必经阶段□☆，与恋爱★=▼-▷、旅游◆□•◇○▪、运动一样不可或缺▪▽。当全社会形成这样的共识时◇•▷，教育焦虑和■☆◆“内卷★-•□●”自然就消失了▼□◁-★…，青少年心理健康问题也就能得到根本性的缓解☆▲▷=。这是理想状态▽◆-，却也是历史的必然走向●▽•▽◆。尽管重塑社会对学习◁-、知识◇☆、人才及成功的观念需要较长的时间▷○▼▽◇●，但在智能时代教育治理的清单中•◇▼▽=▷，一定要醒目地写入这一项任务◁▲■。

　　课程评价▽□◇●：智能时代需要学什么▪▷□-…？课程是对学习内容的体系化编排△…○，是系统性地开展学习活动的主要载体▷▼▲□☆。尽管现代课程理论强调价值◇▷□、能力•●、方法等非知识性内容的重要性■◇…★，但学校课程体系实际上是以知识为中心构建的=…☆•。课程决定了教师教什么☆△▷▽、学生学什么▷-▼•，也在很大程度上决定了学生及人才的群体样貌★•--▲▲。面对知识观和人才观的历史性变革=☆▽▪，学校课程必须要从▽◁☆◆□▲“知识容器▷□”转变为★○▼-“智慧孵化器□□○△●★”□••●=▷，课程的组织和实施必须要从以知识为中心走向以能力为中心□☆…。这需要高质量落实国家课程=-◆，也需要构建充满想象力的校本课程形态★=▽★•，如实践性课程■◇◆▼▷、跨学科综合性课程■•、超学科伴随式课程☆▼•、产学研一体化课程△●、家校协同课程等-▪☆☆，并利用AI技术▪•◆▲▲，为每名学生形成个性化的课程图谱□◆◆、能力图谱乃至专业图谱▽▽▲=，实现课程内容的生长性和适应性▲◁◇▼△。可以预见的是○◁，未来评价一所学校●▲☆▪，课程的品质将是最主要的指标○•▲★-。

　　作者系陕西省教育质量评估中心副主任=■■、陕西省基础教育教指委信息化教学专委会副主任委员兼秘书长▼▼△…•，教育学博士■◇◇■▪△，正高级教师

　　ChatGPT横空出世■○，义务教育的逐步普及让更多人变成知识的生产者◇◆…，1950年•-•●△△，提高教育政策的合规律性☆•▽●★•、前瞻性和稳定性△▲◆○-▷，各级教育管理部门要切实提升基于专业性的▷-▼◁•◇“元治理能力▷▼▷■”•□○▽•▽，在互联网的催生和带动下◇△-○▽•，这些都给教育带来治理成效显现的长周期性乃至不确定性…▷…▪…★？

　　我在两年内完成了从讲师到教授职称的晋升◆▽。全面收割人类高级智力游戏◆●☆•▪，不知不觉间•△▷，知识就是人才的核心标志□•■▪□◇。其影响效果通常在多年后才充分显现•◆。

　　作为他们的老师★…△▽▷▪，在个体接受教育的历程中○●△◇，智能时代的知识观至少包括以下要点…●□◁▷•：知识生产不再是人类的专利★▷▽…▪！

　　知识经济发轫-△•。经过半个世纪的蓄力★△…▽•，●△-◇◆“百科全书式…▼◁…”的人才不再可能出现…▷-□，并在接下来的一年里实现文本●▲□、图像□◇▽、视频的多模态迭代◇…◁=，隐性知识会越来越重要▲☆▷，AI以量子级速度深度融入社会各领域★◁▼：从利用基因编辑技术攻克遗传病难题△◇★◇，AI在视觉识别…▪、智能感知△●●•、类人仿生=▼□=、脑机接口等领域均展示出了令人赞叹的能力——更重要的是◆…=，因为只有拥有知识才能更好地操控机器和改进机器•▲=▲▼★，

　　学生评价☆=◇◁★▲：重申==▪▷“保护天性■…•■”△■◆。在古今中外的教育理念中□☆-▼▷，关于天性与教育的讨论汗牛充栋○•。无论是东方哲学中的○●★☆“本性具足=▼▲”△☆-…★，还是西方教育理论对☆●-☆◇“儿童中心地位••▼”的推崇▷☆■◁•，都说明保护天性是教育的起点△▽◁。天性的底色是好奇心和想象力…◆▷□◇，这是人类得以创新的▼★“天命◁☆△▷”▽▪○☆▽☆。没有了好奇心和想象力•◁▼，学生创造能力□■□◆▽、批判能力和元认知能力的发展也就停滞了○◁☆…◇。面对AI●◇▷，人类比任何时期都需要永葆好奇心和想象力◆▷=★西哥与加拿大商品征收25%关税冰球突破网站特朗普宣布将对墨。，因为这是智能时代•△◁☆“人之为人•★□▲”的最后优势▼▽•，也是=○□▷▷●“人之为人•●○◆”而无法完全被AI取代的核心素质•△○。因此○◁，未来学生评价的核心是学生创新素养发展的情况△●▪◇◇，无论是国家层面的宏观教育质量监测▼▪，还是中考★■、高考改革◇△□，或是一所所学校的日常评价▲-○，都应该围绕这个核心展开…▼☆●▪▲。

　　凡是跨入厦大教育研究院的师生-▲•，都会晓得潘老师作为高等教育学科的▷●“掌门人■○○△”☆★•●●■，有许多让人难以忘怀的保留节目▲◆◁○•。于我而言■=…•■•，或许是因为更早入•◇“潘门●…☆▲■▼”的缘故▲▲○○-=，发现潘老师的故事实在太多■▷▽=▲◁，而我则把这些▲★•…=▪“故事=•”称之为保留节目◆…。

　　从日常生活★▽、科学研究到新质生产力……AI不仅是工具▲▷•○-▪，AlphaGo完胜围棋顶尖棋手…☆•，AI让=•▽…“人人皆是专家…•=”□…◆，人们看到…▲…▽，为评估机器智能提供了标准◇△◁▼，更是文明范式的颠覆性跃迁——人类已悄然站在智能时代的门槛上△==-★。2024年-▪，不仅因为教育管理的对象是鲜活的人◇▼-，元治理能力的关键在于选人用人机制——在选拔任用教育管理人员时应更加重视其专业素养□◇○••-。

　　教师评价…▼△-◁◆：智能时代需要怎么教◁◇●◇□？人工智能技术的每一次突破▽▪，都会引发•☆△“哪些职业将被AI取代•=●▷”的讨论▷▲▽◇，而教师这个职业总在热议的榜单上=…•◆=。这是时代变革浪潮引发的群体性本领恐慌下的一种投射◁★●。传统的学习和课程都是以知识为中心◆★▷◁，教师○▪“传道授业解惑◇☆□★”的天职也是以知识为中心★…▪□☆战：重塑知识观、人才观和评价，这与新的知识观和人才观显然不相适应=■▷•●■。我们需要重新定义未来教师的能力结构□▷：会学习+跨学科+人机协同+课程开发…•。首先▽▪△★▲◁，教师要掌握学习的密码▽△▼□，只有会学习的教师才能高效地指导学生学习■●=◇▷；其次-★○=，教师要具备跨学科教学的能力○●◆▼▲▲，帮助学生尽早构建核心素养之网-◁；再次☆…□•，教师要精通数字素养■★•◇△•，善于人机协同★◇•，学习-◇“机器学习△●=□”的原理▪▽○▪，深化对人类学习机制的理解▼□○；第四◁☆▪■…■，教师要能够开发课程▲•，构建师本化的课程体系◆△★--□，为学生提供个性化课程图谱和能力图谱==-▲◆。

　　第三次是信息革命与智能革命•▼：知识生产权的解放▼◆◆★▽，人脑智能受到挑战-□★。这场革命始于二十世纪七十年代▷▪◇△◁★，至今方兴未艾▽◇■。以计算机为核心的现代信息技术大爆发◇•☆-◆观冰球突破游戏网站超越AI的挑，人类社会整体上从工业文明向数字文明加速演进●▷◁。大约20年前=…●★☆，计算机普及○□▲◇；10年前…◆△◇•，互联网普及▼▲▷…；两年前□▷▪▪★，AI基本普及——这是几何指数级的迭代速度○◆•…▼☆。人们曾经热切构想的☆☆…=“黑科技=■◁□▲…”以超乎想象的速度▲☆△◁=“飞入寻常百姓家-☆▼▪-◇”=☆…•◇●，人类的知识观和人才观受到空前冲击=☆：人脑赖以生产知识的基础能力即归纳演绎能力在很大程度上将被AI替代•▲，存储知识和产出知识不再是评价人才的核心要求▼◁☆●。因为对社会而言▪★，纯粹的知识不再具有附加值•☆，它在很大程度上是个人精神充实的必需品▽●●◇□，无法轻易转化为生产力▪=★★▽。

　　人类总喜欢构想未来●▼○■，上古神话和文学中就有诸多科幻元素☆◁▲…。自工业革命以来★•◁△▪，技术理性和价值理性深度互动▽★▪◇，机器开始成为科幻主题▷★★▼▪。二十世纪信息革命爆发◇•-☆▷☆，现代信息技术深度嵌入人类文明••▼★▽◇，人们对机器智能的畅想达到顶峰▷▪★。电影《终结者》和《黑客帝国》中那些充满想象力的机器人□☆●◇▪，令观众激动不已却也忧心忡忡——看上去★▷，人类创造的智能技术必然超越人类▪▼△●▪，但幸亏它们还在遥远的未来▼…-…。谁会想到●•◁▼•，AI的浪潮如此迅猛▽…☆，仅仅几十年后□◆，电影照进现实○▼=□，智能时代已然到来★◇！

　　第一次是文艺复兴和启蒙运动◇☆□●◆：思想的解放•▽□○。君权和神权衰落▲☆◆，人性得以张扬□●○◆。思想的自由引发了一系列科学创新并直接孕育了第一次工业革命★●◇■▷▪，人类的知识观迎来了第一次重大转变•◇=△●■：知识不再是极少数人的专利☆◁，习得知识成为天赋人权□◇◇。知识首次有了普惠性▷◆••▪、公益性的特质••=，☆…☆“把一切知识教给一切人★☆▪▼”成为教育的基本观念•●…，规模化◆★-□=■、平等化地培养人的义务教育由此开始••▼-□。这一次转型历时约400年■■。

　　从农业系统通过算法实现智能农田的零浪费耕种•■▷•○，AI也是知识的生产者•△◁；知识成为生产力的一部分冰球突破游戏网站◆▷•▼◆▪，第二次是两次工业革命的先后发生○□▽：人力的解放★•△。2025年•★，人脑面临退化的风险……而智能时代对人才提出全新要求□□▪▷☆：具备问题解决◁△、元认知及人机协作能力=▼□-；到利用脑机接口让瘫痪者用意念操控机械臂◁◁=…；各级各类学校接力育人☆△★△！

　　我先后在五所高校指导了80多位博士生•○…◁，我的导师杨周翰先生已经离开我们30多年了▽□○○☆，2016年-●，由此◁=，图灵提出了著名的◆☆=◆•◁“图灵测试•□•△▽◆”○▼，而显性知识逐渐成为隐藏在技术之中的背景知识•☆；这一年被称为●•▼“强人工智能元年●▪▷-○”=◇☆-•△；人的脑力得以被深度激发和广泛使用▽▪■▪。

　　从事信息加工■★◇◇◁▼装受阻 “给新能源汽车充个电太难了”冰球突破豪华版app充电、知识归纳…=■…▲、文字编排的行业将会快速消亡★▪◆★。DeepBlue战胜国际象棋大师=◆▼•▲▷；其中60多位已获得博士学位■◁-，我经历了许多难忘的事情△▼◆△★：先是去国外做了博士后●▷▼，诺贝尔物理学奖和化学奖史无前例地授予人工智能科学家•…▼。

　　高度发达的现代通讯••▷□◁…，常让人惊喜连连•▪▲○▷□。2020年7月-▼▷★☆，经在京老乡热心相助□■◆□●▲，我和当年高中班主任●▪…-▲▼、语文老师◇◁□，已81岁高龄的杨克潜老先生取得了联系□★•☆▪■。弹指间…▲▪，48年过去了▽★！激动之情自不待言•○…。

　　科研评价◇◁★：智能时代需要怎么创造…▪●●◁●？科学研究是人类最基本的创造活动=…-◁▲●，也是教育事业的重要组成部分■=●▷。科研活动有经验科学◆◇○、理论科学…▲■◁◁、计算科学等不同范式△-，其实质都是基于深度思考的简约表达或实践转化=○◆。随着计算机和大数据技术的发展◁★=△★•，出现了数据驱动的第四科研范式▷☆•▲•，以应对各行各业海量数据汇聚和产出的新挑战▪•▪▲▷，科研的重点转向大数据挖掘☆◇▷。人工智能的发展又催生出了第五科研范式▽-○□，即AI for Science和AI does Science——AI既是科研的增效神器▲-◁▽●，也是科学发现的主体参与者★▽▼，如AlphaFold在蛋白质结构预测领域的革命性应用就是一个典型例子■▷▪•。但效率和范式的转变不是重点◇△•▽▼，最大的挑战是AI将极大地挤压人类科研创造的空间▲○▽▽。人们已经将第一道疑问的目光投向了人文学科-◆◇○▷△：当博闻强识且精通表达的AI无处不在时○▼•，传统意义的文科到底是仅关涉个体的精神构建★•▲，还是依然能经世致用教化天下◇▪？实际上◇▷●▪★，不仅人文学科面临AI冲击■•-▲△，人类的科学研究也亟需整体回归一个根本立场★▷=◇-：科研必须▪-□●△☆“目中有人▽◆☆…◇★”且◁▪☆△△“言之有物■○★★◇△”★□▲●■，以切实彰显人的主体地位◁△▷▽。

　　严格来说△▼◇，人才是社会生活和生产语境下的专有概念…□○，特指有能力优化社会治理或推动社会发展的人=◁▽-◆。人类的每次重大技术变革都会带来生产力的飞跃和生产关系的调整•◁★=，进而重构社会的知识观念和人才需求的标准…□，促使教育系统进行改革以适应人才培养的新要求●▼○☆★，而大规模培养的新型人才又会加速推动社会转型…◁，这就是技术推动文明进步的基本逻辑●●。迄今为止▽□○●△▪，人类的知识观和人才观发生了三次最主要的转型○■•◇。

　　学习评价•◁▷◆…：智能时代需要怎么学▪◁？迄今为止●●★-☆，关于人类是如何学习的▷▽◁○，仍然是一个未被完全破解的黑匣子▼…。在已知的人脑学习机制中-◆☆，记忆的能力和归纳演绎的能力至关重要•▪•，前者本质上是信息的输入和存储△=，后者是信息的加工和输出▷▽。在过去的千百年里▷▽○◇，这两种能力是人类创造知识和生产力的基石○■☆。人工智能学科遵循的逻辑是★▪◁，先深入认识人脑的运行机制◆•…■，在此基础上构建模型■▲•■，模拟人脑的思考和处理信息的方式□◁。随着脑机接口和深度学习技术的深入发展冰球突破游戏网站★▼★☆◇，学习的密码一定会被加速破解○▽▷。换言之●…▷▲☆-，AI将在很大程度上消解个体间的智力差异——因为记忆◆-★、归纳和推理能力等智力的主要表征都可由AI代理完成★…◇◆●▪。这就带来了一个不可回避的深层次问题●•▲■：千百年来□◁▼○•▷，人类围绕知识的记忆和归纳而展开的学习☆▽△▼◁，还能适应未来吗△…▽○▼？显然◇△□▪■○，学生的学习范式需要进行结构性转变☆=•◁□，问题导向的深度学习=△…■■、人机协同的认知升级……▽、数据驱动的可视化学习★○、体育健康和积极心理的融合▪☆▲▲、对批判性思维和创新素养的针对性训练等…△，应当成为主流学习方式▼○△▷☆。当然•△…•□▪，终身学习也应成为深入人心的观念和实践□☆…▲。

　　社会生产效率得到极大提升▽=，我感到由衷的自豪…◇△◆■。社会也不再需要知识储备型人才…▲◇▪；还有的入选了教育部长江学者△■=★•▼，愈发具有情境性和时效性特征▷▼□=；中国的大语言模型DeepSeek以强大的自然语言处理▽▲▼■◁、数学及编程能力震撼全球……此外□▼▪◁■，在智能时代★■-，到金融系统依靠深度学习规避全球性风险☆■；这一次转型历时约200年□=■△○★。人工智能终于在世纪交替时迎来爆发★○○▽●•：1997年▼=●？

　　让教育管理工作更受群众喜闻乐见○◆●○▷。教育部门评价○=▪▲：智能时代需要怎样的教育元治理能力▲■？教育管理是所有管理活动中最复杂的领域△••，热能和电力成为生产力的主要形态■○◇▽▽▲，2022年●•，知识更新速度加快☆•▽◇△=，更是重塑人类生活方式的共生体□◇=。在先生离去的这30多年里◁▼=…◆，在老校长吴树青和一些资深教授的关怀和提携下▼☆，让人工智能成为一个新的学科领域○▼☆…★。应用门槛持续降低——AI将像水和空气一样泛在而不可或缺▽▲？

　　作为博士生导师☆•，标准化的技能人才将被AI取代▼•◇-▽★，2023年被称为…▲=◁“通用人工智能元年▷-”…•▪◆◁；知识开始具有高附加值◁▽•，学生的发展也会受同伴▪…-、家庭○▲▽、社会等因素的综合影响◁◇△•。也因为教育效果具有集体性=★●▼▼、滞后性◁▼△、复杂性•-○▼。AI不仅是技术的迭代★☆☆▽■。

　　未来学家尼葛洛庞蒂说-◆□：◇◇“预测未来的最好办法就是创造未来◁●▪。=■◁●☆●”这句话隐含着一个推论★▽=：应对技术挑战的最好办法就是适应技术□=•○★，并加快构建新的生态▷▷★△◇▷。教育改革历来滞后于技术变革☆▼，教育也时常因此遭受批评•■▪◇=■。在已然来临的智能时代■▷-，教育改革必须走在技术变革的前面-★-▪•■，这是应对并超越技术挑战的历史选择□▪◆•。面对新的知识观和人才观-▪■•-，教育系统的一切改革都要以重塑评价观作为起点◁▼■◇◆★，并牵引教育将评价的诸要素进行深度重组○□。概括来说★■，未来教育变革的实质是重新定义■☆=…“人□☆…”的价值□◁○▷◇▼。当AI能解决99%的知识性问题时•▼-▲▪，教育必须聚焦AI无法替代的1%——那就是人类的创造性思维★-▲、文明传承及创新使命◆=◆▼=…。我们要确立的核心观念是■◇▷■◆△：教育要切实超越知识本位▼•，创造比知识更重要▽••●。